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Big Data et DLM : L'Accord parfait

Posté par mad on Feb 2, 2016 3:41:12 PM

DONNEES --> INFORMATION --> INTELLIGENCE

L'émergence du Big Data ces dernières années rend absolument nécessaire de penser une stratégie intelligente de DLM (Data Lifecycle Management ou Gestion du Cycle de Vie des Données) en entreprise. Aucune transformation numérique n'est possible sans cela.

Les données doivent pouvoir être consultées rapidement et au moment opportun. Plus que jamais la Business Intelligence s'abreuve des informations provenant de sources toujours plus nombreuses.

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Sujets: gouvernance de données, business intelligence, cdo, DLM, gestion du cycle de vie des données, data lifecycle management, virtualisation de données

DataBook : L'année en revue

Posté par mad on Jan 15, 2016 10:31:26 AM

Quoi de neuf pour DataBook en 2015 ?

Chez Rever.eu, nous travaillons sans cesse à l'amélioration de nos produits. Toujours avec deux fondamentaux à l'esprit : la satisfaction du client et l'innovation. Tandis que nos logiciels continuent d'évoluer, nous avons pu proposer plusieurs initiatives en 2015.

Voici un récapitulatif de ce que nous avons réalisé l'an dernier autour de notre outil de virtualisation de données DataBook, que nous avons été fiers de présenter au monde dans sa toute nouvelle version améliorée !

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Sujets: databook, données, navigateur de données, virtualisation de données, notes de version, histoire du logiciel, année en revue, 2015

Migration IMS vers SQL : Partie 3 (sur 4)

Posté par jhe on Jan 11, 2016 11:00:00 AM

Troisième partie d'une série de quatre articles.
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Migration des données

La migration des données consiste en la lecture des données de l'ancienne base de données pour les écrire dans la nouvelle tout en garantissant que toutes les données ont été copiées. Cette phase est décomposée en trois étapes :

  • l'extraction des données de l'ancienne base de données pour produire un fichier par segment IMS
  • la transformation des données lues pour les mettre au format de la nouvelle base de données
  • le chargement des données dans la nouvelle base de données
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Sujets: migration de données, migration de bases de données, IMS, SQL, DB-Main, extraction de données, transformation de données, validation de la migration, chargement de données

Qualité des données - Par où commencer ?

Posté par mad on Jan 4, 2016 11:40:53 AM

L'essentiel, c'est moins de données de pauvre qualité

La qualité des données veut dire s'assurer que les données sont correctes et cohérentes.

Quelle entreprise, grande ou petite, peut affirmer ne pas être concernée par la qualité des données ? Aucune, bien sûr. 

Bien des types différents de données peuvent être collectées (pour la recherche, les transactions, les services clients ou administratifs, les données démographiques, les activités sur les réseaux sociaux, les sondages, en fait toutes les informations destinées aux statistiques...).

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Sujets: gouvernance de données, qualité de données, gestion des données, données pauvres, nettoyage des données, exactitude des données, atouts financiers

Ne vous laissez pas hanter par la violation de données

Posté par mad on Dec 8, 2015 2:35:38 PM

Le constat actuel... 

2014 a vu une nette augmentation des violations de données à l'échelle globale (et internationale). Target, Sony Pictures, Home Depot, pour n'en nommer que quelques-unes, sont des entreprises majeures qui ont été la cible d'attaques aux USA et qui ont alimenté malgré elles les Unes de la presse mondiale au sujet de leurs récents fiascos en matière de sécurité. En France, l'entreprise de communication Orange a aussi été la cible de pirates informatiques mal intentionnés. Des dizaines et des dizaines d'organisations dans le monde ont été concernées par une violation de données qui venait de l'intérieur ou d'une menace externe.

Devons-nous nous alarmer en tant qu'individus dont les données personnelles sont ainsi exposées ? Les entreprises devraient-elles être plus concernées et agir plus vigoureusement afin de prévenir de telles infractions au sein même de leurs murs ?

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Sujets: Anonymisation des données, Protection des données, violation de données, règles sur les données, protection de la vie privée, maquillage des données